危化產品生產經營過程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蝕的特點。一旦經營者在生產過程中出現(xiàn)紕漏,極有可能引發(fā)火災、爆炸、中毒和燒傷等安全生產事故。工廠監(jiān)管系統(tǒng)嚴重滯后,新興技術利用率不高,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方式主要用于監(jiān)視、錄像和回放,無法實時監(jiān)測識別安全風險和上報預警,導致工廠風險防范能力較低。
加油站營銷信息系統(tǒng)建設的整體需求:實現(xiàn)成品油營銷基礎數(shù)據(jù)采集自動化,業(yè)務數(shù)據(jù)信息傳遞網絡化,通過專業(yè)的技術及工具輔助專業(yè)管理及決策。以信息化手段取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金、油票等結算方式,實現(xiàn)加油錢款的電子支付和交易數(shù)據(jù)的自動采集;
隨著新能源汽車的普及和充電樁的大規(guī)模新建以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能等技術的發(fā)展,充電設施的智能化和充電運營的智能化管理是推動充電行業(yè)健康發(fā)展的關鍵能力。通過充電運營業(yè)務的云化部署,提升充電樁的整體利用率,有效解決傳統(tǒng)IT資源按峰值業(yè)務來建設、資源浪費大的問題。
為保障工程領域作業(yè)區(qū)人員安全,工程安全管控能力支持人臉識別、安全帽檢測、反光衣檢測、群體聚集檢測、煙火檢測、煙火識別、人員入侵及玩手機等動態(tài)檢測。
基于智能識別服務的面向電場安防和智能管理場景的邊緣側產品,可以實時分析及共享視頻內容,自動發(fā)現(xiàn)潛在風險,并且主動進行風險預警。
目前國內很多城市交通擁堵情況嚴重,十字路口的紅綠燈配時并不是合理的,通過基于深度學習的車輛感知檢測,可以準確的感知交通路口各個方向的車輛數(shù)量、流量和密度,從而給交通路口合理分配時提供準確依據(jù)。
為滿足物流行業(yè)管理效率及運營管理要求,智慧物流方案針對快遞物流場景提供人員管理穿戴檢測、安全管理登高檢測、煙火識別、生產管理暴力裝卸檢測及爆艙識別等多種智能識別能力。
集裝箱則是關聯(lián)著整個世界的貿易物流,機器視覺技術可以實現(xiàn)集裝箱全流程識別,如在閘口、岸橋、場橋的箱號自主識別,AI提高箱號識別效率,視頻流識別無需觸發(fā)裝置,可大角度識別。
集感知、分析、服務、指揮、監(jiān)察于—體的智慧執(zhí)法體系,智能識別違法、違規(guī)情況,如占道經營、沿街晾曬、無證游商、盜采盜挖等違規(guī)行為,并支持未蓋垃圾桶、道路不潔等市容管理檢測需求。