危化產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蝕的特點(diǎn)。一旦經(jīng)營(yíng)者在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)紕漏,極有可能引發(fā)火災(zāi)、爆炸、中毒和燒傷等安全生產(chǎn)事故。工廠監(jiān)管系統(tǒng)嚴(yán)重滯后,新興技術(shù)利用率不高,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方式主要用于監(jiān)視、錄像和回放,無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)和上報(bào)預(yù)警,導(dǎo)致工廠風(fēng)險(xiǎn)防范能力較低。
加油站營(yíng)銷信息系統(tǒng)建設(shè)的整體需求:實(shí)現(xiàn)成品油營(yíng)銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化,通過(guò)專業(yè)的技術(shù)及工具輔助專業(yè)管理及決策。以信息化手段取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金、油票等結(jié)算方式,實(shí)現(xiàn)加油錢款的電子支付和交易數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集;
隨著新能源汽車的普及和充電樁的大規(guī)模新建以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,充電設(shè)施的智能化和充電運(yùn)營(yíng)的智能化管理是推動(dòng)充電行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵能力。通過(guò)充電運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的云化部署,提升充電樁的整體利用率,有效解決傳統(tǒng)IT資源按峰值業(yè)務(wù)來(lái)建設(shè)、資源浪費(fèi)大的問(wèn)題。
為保障工程領(lǐng)域作業(yè)區(qū)人員安全,工程安全管控能力支持人臉識(shí)別、安全帽檢測(cè)、反光衣檢測(cè)、群體聚集檢測(cè)、煙火檢測(cè)、煙火識(shí)別、人員入侵及玩手機(jī)等動(dòng)態(tài)檢測(cè)。
基于智能識(shí)別服務(wù)的面向電場(chǎng)安防和智能管理場(chǎng)景的邊緣側(cè)產(chǎn)品,可以實(shí)時(shí)分析及共享視頻內(nèi)容,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),并且主動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
目前國(guó)內(nèi)很多城市交通擁堵情況嚴(yán)重,十字路口的紅綠燈配時(shí)并不是合理的,通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的車輛感知檢測(cè),可以準(zhǔn)確的感知交通路口各個(gè)方向的車輛數(shù)量、流量和密度,從而給交通路口合理分配時(shí)提供準(zhǔn)確依據(jù)。
為滿足物流行業(yè)管理效率及運(yùn)營(yíng)管理要求,智慧物流方案針對(duì)快遞物流場(chǎng)景提供人員管理穿戴檢測(cè)、安全管理登高檢測(cè)、煙火識(shí)別、生產(chǎn)管理暴力裝卸檢測(cè)及爆艙識(shí)別等多種智能識(shí)別能力。
集裝箱則是關(guān)聯(lián)著整個(gè)世界的貿(mào)易物流,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)集裝箱全流程識(shí)別,如在閘口、岸橋、場(chǎng)橋的箱號(hào)自主識(shí)別,AI提高箱號(hào)識(shí)別效率,視頻流識(shí)別無(wú)需觸發(fā)裝置,可大角度識(shí)別。
集感知、分析、服務(wù)、指揮、監(jiān)察于—體的智慧執(zhí)法體系,智能識(shí)別違法、違規(guī)情況,如占道經(jīng)營(yíng)、沿街晾曬、無(wú)證游商、盜采盜挖等違規(guī)行為,并支持未蓋垃圾桶、道路不潔等市容管理檢測(cè)需求。